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RAM 기반 실시간 데이터베이스
: CCI Cake
백만 개가 넘는 태그를 저장하고 초당 5 천만 개의 값으로 기록을 검색 할 수있는 고성능 OPC 데이터 기록이 가능한 CCI Historian은 자료를 검색 할 때 잘 알려진 많은 경쟁사보다 일반적으로 10~1000 배 더 빠른 성능을 제공합니다. CCI Historian은 64 비트 Windows 및 Linux 운영 체제에서 사용할 수 있습니다. 히스토리안 구성 요소는 하나의 서버 또는 여러 서버에 배포 할 수 있습니다. Windows 및 Linux 서버의 모든 조합을 함께 배포 할 수 있습니다. 선택한 플랫폼 구성에 관계없이 CCI Historian은 동시에 연결된 수천 개의 클라이언트를 효율적으로 처리 할 수 있습니다.
CCI 플롯
플로팅은 운영자, 엔지니어 및 관리자가 가장 많이 사용하는 기능으로 신속하게 의사결정이 이뤄질 수 있도록 하며, 주요 기능 중 일부는 다음과 같습니다.
- 트렌드 도표, 히스토그램 및 XY 산점도
- 드래그 앤 드롭을 사용하여 태그 추가
- 히스토리 또는 라이브 디스플레이 모드
- 중첩 또는 수직 누적 플롯
- 최대 1000 개의 개별 누적 플롯을 통해 빠르게 조회
- 단일 시점에서 정확한 값을 표시하는 스쿠터
- 두 시점 사이의 통계를 표시하는 레인지 스쿠터
- 사용자 정의 함수를 만들거나 내장 함수를 지원
- 화면 효과 : 앤티 앨리어싱, 알파 블렌딩, 그라디언트 음영
- 무제한 확대 / 축소 및 확대 / 축소
- 트렌드 플롯에서 매우 빠른 왼쪽 / 오른쪽 스크롤
- 안전한 작동 한계를 표시하기 위한 상수 값 범위 설정
- 다중 플롯 시간 동기화
- 임시 계산 태그
- 주석

CCI Plot은 유사한 제품보다 풍부한 기능을 제공합니다. 예를 들어, 경향 플롯에 주석을 달고, 시간 기록이 표시된 주석을 히스토리언 데이터베이스에 저장 한 다음 나중에 기록된 주석을 검색하고 호출 할 수 있습니다. 시각적 로그 북을 트렌드 플롯에 통합하는 것과 같습니다.

CCI 그래픽
CCI Cake에는 공정도, 회로도 또는 기타 시각화를 구축하기위한 구조화 된 도면 패키지가 포함되어 있습니다. 사용자는 특별한 교육 없이도 쉽게 기본 그래픽을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 메뉴 트리에서 아날로그 태그를 끌어서 그래픽에 놓으면 그래픽에 실시간 값을 추가 할 수 있습니다. 마찬가지로 메뉴 트리에서 이전에 저장 한 트렌드 플롯을 빠르게 끌어 그래픽에 놓아 트렌드 플롯을 그래픽에 포함시킬 수 있습니다. CCI Cake에 통합 된 강력한 Python 스크립팅 언어를 사용하여 그래픽 동작을 사용자 정의 할 수 있습니다.

CCI 계산
우리의 계산 및 분석 환경은 널리 사용되는 오픈 소스 Numeric Python (NumPy) 스크립팅 언어를 사용합니다. NumPy는 MATLAB과 유사하므로 CCI Cake가 데이터 히스토리 언에 통합 된 가장 강력한 분석 환경을 제공 할 수 있습니다. 포함 된 라이브러리는 필터링, 평활화, 스펙트럼 분석, 교차 상관 분석 및 기계 학습을 위한 모듈을 포함하는 수학 함수를 제공합니다.

고유 기능으로 온라인 계산 스크립트와 오프라인 계산 스크립트를 구분없이 실시간으로 온라인으로 실행되며, 동일한 계산 코드를 과거 이력 데이터를 사용하여 계산 및 메트릭을 백 테스트하고 플롯 할 수 있습니다.

그러나 이러한 강력한 수치 분석 도구가 엄청나게 빠른 기록 검색 속도와 결합 될 때 가장 큰 이점이 나타납니다. 막대한 양의 데이터를 히스토리안에서 가져 와서 몇 분 또는 몇 시간이 아닌 초 단위로 NumPy 함수로 분석 할 수 있어 모든 것이 하나의 플랫폼에서 수행 될 수 있습니다.

CCI 검색
CCI Cake의 화면 하단에 있는 글로벌 검색 창은 태그 이름과 설명만의 검색이 아닌 포괄적인 Google 검색도구를 제공합니다.

CCI 웹
CCI Cake는 인기있는 Grafana 메트릭 대시 보드와 통합되어 있습니다. Grafana는 비 기술적 인 사용자가 웹 브라우저에서 자체적으로 메트릭 모니터링 디스플레이를 신속하게 구축 할 수 있도록합니다.

또한 보다 전문적인 사용자를 위해 웹 브라우저에서 빅 데이터 분석을 완전히 수행 할 수있는 웹 기반 응용 프로그램 인 IPython Notebook을 제공합니다. IPython Notebook은 막대 차트, 파이 차트, 레이더 차트, 히트 맵 및 3D 플롯을 포함하여 상상할 수있는 거의 모든 유형의 시각화를 구축 할 수있는 최고의 유연성을 제공합니다. IPython 차트를 작성하면 웹 페이지에 게시하여 분석 결과를 조직의 다른 사용자와 즉시 공유 할 수 있습니다.

CCI 데이터 추축
기록 데이터를 Microsoft Excel로 보내 사용자에게 분석 및 개인 보고서 작성 환경을 제공합니다. CCI Cake는 데이터를 CSV, AspenTech DMCplus 또는 Honeywell RMPCT 파일로 직접 내보낼 수도 있으며, 데이터를 추출 할 때 원시 또는 집계 값을 요청할 수 있습니다.

스크립팅
CCI Cake의 모든 측면은 Python 스크립팅 언어를 사용하여 자동화 할 수 있습니다. historian 데이터베이스에 액세스하여 네트워크의 어느 곳에 나 배포 할 수있는 자체 Python 프로그램을 작성할 수 있습니다. 또는 스크립트를 사용하여 새 데이터베이스, 태그, OPC 인터페이스 및 플롯 및 메뉴 트리 폴더와 같은 GUI 객체를 자동으로 구축 할 수 있습니다.