손쉬운 데이터 분석 & Mining Tool

  공장의 모든 운전자료 및 실험자료를 활용하여 의미 있는 정보로 가공하기 위한 분석 Tool


  KNet Analytics는 공장에서 발생하는 저장된 데이터를 사용자의 필요에 맞춰 가공할 수 있는 도구입니다. 다른 통계 분석 툴과 달리 화학 공정에 Orientated 되어있어, 화학 공정의 빅데이터 분석에 강점을 가집니다. 다양한 종류의 Pre-Processing이 가능하며, 데이터 군집화를 통해 의미있는 데이터를 추출 할 수 있습니다. 공정에 대한 지식과 통계에 대한 지식이 있는 사용자에게 훌륭한 데이터 분석 & 마이닝 도구가 될것 입니다.
  또한, KNet Analytics는 반복되는 데이터 처리 과정을 매크로화하여 데이터 가공 시간을 획기적으로 단축시킵니다.


 1. 기능

  • Pattern recognition
  • Modeling
  • Machine learning
  • Optimization

  2. 활용목적

  • Dynamic target mode recognition and modeling
  • Abnormal condition detection을 위한 threshold 설정
  • Optimization을 위한 운전조건 제시
  • Soft-sensor modeling
  • Alarm analysis

  3. 개요


  

   특징


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  활용방법


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  4. 제품종류

  • Basic Edition: flat file historical data 사용 및 기본 분석 기능 만 제공
  • Advanced Edition: 폭넓은 data 활용 가능, 추가 분석 및 Optimization 기능 제공
  • Enterprise Edition: online으로 사용하기 위한 model export기능 및 advanced alarm 분석기능 추가

  KnowledgeNet Analytics의 데이터 가공 단계


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Cleaning
Detect outliers, missing and suspicious data, and transform it into exploitable data
Visual d061f6a7046233ad42f1c266075d5e483faeb44f112a61482de0d12eaf3c2caa
Visualization
Represent big data into graphics and information
 
Modeling cee62822f3de15772a54df1667093d1863e42930d32eaad43700a76045250f2c
Modeling
Transform data and information into deployable predictive models
Machine f34d54c3e34a3dce7db4a4ddcdf8e26548b68a88ca2f2e1125e3d6fdaceb0d81
Machine Learning
Learn from data and automatically create knowledge
Pattern 3e9d0bbcf821e21482ccb218924e87d1b87ce7d17ccf810484afa8609c34f70a
Pattern Recognition
Identify patterns in data

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